“ResilIO – Tecnologie digitali fondamentali, Intelligenza Artificiale, Internet delle Cose e Quantum Machine Learning per la Resilienza Ambientale”
Messa a punto di un modello spaziale e predittivo basato sull’analisi di parametri ambientali, meteorologici, climatici, della qualità dell’aria e delle fonti energetiche rinnovabili utilizzando algoritmi avanzati di AI e Machine Learning (ML).
Call
Ministero dello Sviluppo Economico – Bando Accordi per l’innovazione
Partners
Infobiotech, Corvallis, INFN, Arpa Sicilia
Coordinatore locale (I) principal investigsator (PI)
Prof.ssa Cristina Cornaro
Durata
2023 – 2025