Il perseguimento dell’obiettivo richiede un approccio multidisciplinare che spazia dall’ambito informatico, all’ambito psicologico cognitivo e all’ambito umanistico. Cercando di trarre spunti da tutti queste diverse aree, mi occupo quindi di studiare modelli di elaborazione sintattico-semantica del linguaggio naturale, metodi di apprendimento automatico della conoscenza necessaria ai modelli precedenti e, infine, sistemi sia visionari che orientati ai task che permettono di testare i modelli precedenti. Questi sistemi automatici, oltre ad essere degli interessanti banchi di prova per le teorie sviluppate, possono rivelarsi molto utili in vari campi connessi con la necessità di accedere in maniera automatica ad informazione espressa in maniera testuale. In particolare, tali sistemi possono essere strumenti utili allo studio dei linguaggi naturali specialmente quando questo richiede l’analisi di grandi collezioni di testi.

Nello sviluppo le mie linee di ricerca mi colloco nella tradizione secondo la quale la conoscenza è rappresentata principalmente in maniera simbolica. Quindi studio modelli di elaborazione del linguaggio naturale che hanno lo scopo di costruire sistemi formali orientati a portare espressioni testuali verso una rappresentazione della conoscenza espressa in un linguaggio semi-logico e non ambiguo. Pur tentando di mantenere un approccio indipendente dalla lingua, i modelli di elaborazione sono stati sviluppati con un’attenzione a due particolari lingue naturali: l’italiano e l’inglese. La complessità, l’eterogeneità e la occasionale non conformità alle regole del linguaggio naturale mi hanno spinto verso l’analisi di modelli di elaborazione robusti che rilasciano i vincoli di grammaticalità. Con questo spirito ho sviluppato tecniche di parsing sintattico e strumenti per l’analisi semantica basati su regole di associazione tra parole e concetti e tra strutture sintattiche e relazioni semantiche.

La necessità dei modelli precedenti basati su una rappresentazione esplicita di una grande quantità di conoscenza mi ha spinto inoltre allo studio di metodi che permettono di apprendere automaticamente ed in maniera incrementale la conoscenza che a loro soggiace. Dunque parte della mia attività di ricerca è stata rivolta all’analisi, lo studio e l’applicazione di tecniche di apprendimento automatico che combinano analisi di tipo puramenteco ad un’analisi più di tipo simbolico o numerico.