Marco Evangelos Biancolini è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa dell’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, ateneo presso il quale ha intrapreso il proprio percorso accademico conseguendo il titolo di Dottore di Ricerca.

La sua attività scientifica si sviluppa nell’ambito dell’ingegneria computazionale e della modellazione digitale, con specifica competenza nell’impiego delle Radial Basis Functions (RBF) per l’analisi numerica, l’ottimizzazione di forma e la gestione avanzata della geometria.

Più di recente, si è dedicato allo sviluppo di Digital Twin ad alta interattività, coniugando modelli fisico-matematici di elevata precisione con metodologie di intelligenza artificiale e tecnologie di visualizzazione immersiva.

I principali filoni della sua ricerca includono:

 –   l’ottimizzazione funzionale e strutturale di componenti in contesti                    automotive e aerospaziali;

 –   la modellazione in tempo reale di processi fisiologici complessi per                 applicazioni in ambito biomedicale, con particolare riferimento alla                     dinamica cardiovascolare;

 –   il supporto alla progettazione di sistemi scientifici per missioni spaziali,         mediante strumenti di simulazione avanzata;

 –   l’integrazione di strumenti CAE, tecniche di riduzione del modello e                     algoritmi di machine learning per lo sviluppo di modelli predittivi utilizzabili         in ambienti interattivi.

La sua impostazione metodologica privilegia un forte raccordo tra ricerca accademica, didattica avanzata e collaborazione industriale, promuovendo il trasferimento tecnologico attraverso progettualità congiunte, attività imprenditoriali e iniziative di spin-off universitari.

È coinvolto, in qualità di responsabile o membro del team, in numerosi progetti di ricerca finanziati a livello nazionale ed europeo, e svolge attività didattica nell’ambito di corsi di laurea magistrale caratterizzati da un’elevata valenza applicativa.

Il Professor Marco Evangelos Biancolini svolge attività di ricerca nell’ambito dell’ingegneria computazionale, distinguendosi a livello internazionale per il contributo metodologico all’impiego delle Radial Basis Functions (RBF) nella modellazione geometrica, nell’ottimizzazione morfologica e nello sviluppo di Digital Twin.

Dal 2021 è presente nella classifica “World’s Top 2% Scientists” della Stanford University.

Le sue ricerche si collocano all’intersezione tra simulazione numerica, intelligenza artificiale e tecnologie immersive, con applicazioni che spaziano dall’ingegneria aerospaziale alla medicina personalizzata.

È stato responsabile scientifico del progetto europeo MeDiTATe (Horizon 2020), volto alla simulazione avanzata di dispositivi cardiovascolari su base paziente-specifica, ed è il referente scientifico del laboratorio rbfLAB.

Le metodologie sviluppate sono state adottate da realtà industriali di primo piano e integrate in ambienti CAE commerciali, contribuendo all’innovazione nei processi di progettazione e validazione.

I risultati della ricerca hanno portato alla creazione di soluzioni software proprietarie e alla fondazione di spin-off accademici, quali RBF Morph e LivGemini, favorendo il trasferimento tecnologico in ambito sia produttivo sia clinico.

Il Professor Biancolini collabora stabilmente con prestigiosi atenei e centri di ricerca, tra cui KU Leuven, l’Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF) e la Fondazione Toscana Gabriele Monasterio, promuovendo progetti multidisciplinari ad alto contenuto tecnologico.

Le sue pubblicazioni, apparse su riviste scientifiche internazionali con peer review, testimoniano l’impatto e la solidità delle attività svolte.

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